盈析大数据分析平台操作手册——自助BI快速入门-盈析数据-中国工业大数据解决方案提供商

1.数据分析常用术语

维度：维度表示数据分类的角度，如时间、地点、产品类别等；

度量：即数据指标或业务指标，用于衡量企业经营及运营过程中的指标，在IT上常用的名字就是度量。例如：人口数、GDP、销量、产量、收入、用户数、利润率、留存率、覆盖率等。很多公司都有自己的KPI指标体系，通过关键指标来衡量公司业务运营情况的好坏。在数据分析中一般把数值当做度量；

同比：一般情况下是今年第n月与去年第n月比，公式为本期/去年×100%；

环比：一般情况下是今年第n月与今年第n-1月比，公式为本期/上期×100%；

同期：根据数据统计周期，一般表示上一年同一时期。例如：本年4月的同期为上一年4月；

上期：根据数据统计周期，表示上一统计周期。例如：以月为统计周期，上期即为上一月；

年初：根据数据核算年来定，一般为公历年的每年1月份。

年末：根据数据核算年来定，一般为公历年的每年12月份。

百分比：一个数是另一个数的百分之几，用作展示数值所占比重或进度居多；

百分点：指不同时期以百分数的形式表示的相对指标（如：速度、指数等）的变动幅度。

频数与频率：频数即频次，指多个值中具有某种特征数值的出现次数。

2.数据分析常用方法

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

首先描绘当前的业务脉络，即将现有的业务完整的展现，数字化解释企业或部门的运营状况，并保证企业或部门出现问题及时显现。

其次针对主题进行优化，即将单个主题内容围绕其建设目标，在保证数据完整的前提下，进行提炼和完善。

最后辅助企业实现战略目标，即各个主题内容为公司战略目标分解而来，需将自下而上的信息反馈进行有效的整合，以便更好的实现战略目标。

描述性统计：平均值、中位数、众数（频率）、同环比、方差、百分比等

统计分析方法：回归分析、主成份、因子分析、方差分析、对比分析、相关性分析、趋势分析、占比分析等

数据挖掘方法：聚类分析、决策树、神经网络、贝叶斯、支持向量机、随机森林、关联分析等。

3.自助BI快速入门

仪表盘基于数据分析及数据协同发现业务中存在的增长点与异常点，进而优化经营。

1.1数据准备入门

1.1.1创建数据集

技术人员或业务人员通过创建自助数据集，对连接数据源中的数据表或本地上传数据进行数据再加工处理，如修改字段别名、增加计算字段、增加分组字段等，以供后续报表制作使用。

1）进入【数据集】模块，在左侧导航栏点击搜索框后的图片按钮进入下拉菜单，选择文件导入按钮，进入【①上传文件】界面：

2）点击点击上传文件按钮，或者将要上传的文件拖至虚线框内，上传数据文件。本次示例为点击点击上传文件按钮，进入数据文件选择页面：

注意：

对于Excel数据源的格式要求为：

①Excel支持xlsx格式的数据导入，仅支持第一个sheet导入；

②数据格式类型采用常规类型；

③Excel表格中列名请勿带有特殊字符或符号，例：特殊字符：[`~!@#$%^&*()+=|{}':;',\[\].<>/?~！@#￥%……&*（）——+|{}【】‘；：”“’。，、？]

④表头如果是字母，全部写成小写(username)。避免驼峰格式(userName)。

⑤正确时间格式规范：

年月日时分秒：“2019年10月24日8时29分46秒”或“2019-10-24 08:29:46 ”

由于一些设备传感器数据的时间戳为连续的数字串，如正常情况下日期格式为“2019年10月24日8时29分46秒”，但在传感器传回数据库中的数据为连续的时间戳格式“20191024082946”，系统无法识别，需要转换为“2019-10-24 08:29:46”，如下图所示：

附支持日期格式列表：