【行业背景】

国家工信部发表指导意见，数字化、智能化、绿色化是新型工业化的鲜明特征、制造业转型升级的重要方向。要深化制造业数字化转型合作，实施制造业数字化转型行动。

国务院于2015年颁布的《中国制造2025》首次提出了由生产型制造向服务型制造转型的大方向。

面向订单、面向设计类制造企业，其信息化发展会经历四个阶段，目前业内大部分企业目前处于“信息化”和“数字”之间的阶段：

一、工具化阶段：分散的、独立的单点业务应用；

二、信息化阶段：数字驱动，线型流程数字化业务应用；

三、数字化阶段：业务全面互联，数据准确收集和分析；

四、智能化阶段：大数据、AI、管理结合，进入智能化阶段。

 在信息化建设方面，有着如下共性：状况不明、数据不同、产业链割裂、支撑乏力，基于行业普遍存在的共性问题，我们认为企业数字化转型需要从如下方面着手：

【建设路径】

 在企业数字化建设启动之初，我们需要根据企业业务流程现状已经信息系统情况，针对性制定企业的总体数字化实施方案。

 根据信息化现状以及管控要求，从企业战略出发，执行管理落地为基础，梳理企业的指标管理体系。

        基于这些指标体系，可以对企业各板块搭建业务模型，形成整体的数据分析体系。在这个建模的过程中，其核心理念是：场景、对象、服务。

【场景举例】

场景式的分析体系构建，是业务人员能够快速、准确分析业务的关键，深度解析日常管理各类场景，进行业务建模、指标建模、数据建模，形成向导式的分析模型，是我们追求的极致分析体验。对于装备制造业这种复杂的业态和长周期生产模式，做好经营分析、生产管理、产品服务、客户服务是企业提升核心竞争力的重要数字化赋能方式。

经营分析：企业级分析体系

围绕企业效益、效率、管理提升，构建全价值链的可测量、可追踪、可评价经营管理分析体系。实现经营管理上承战略决策、下达业务执行。

经营分析实现效果图

生产指挥：数字化指挥工厂

利用数据看板，打造数字化指挥中心、调度中心、预警中心。全面监控全厂生产进度、设备运行、材料使用、能源消耗、物流调度、人员排班、产品质量、环保安全等情况；对人、机、料等要素进行灵活统筹调度；异常事件及时上报、生产风险提前预警。

全周期生产项目管理：利用数据看板，全面监控全厂生产进度、设备运行、材料使用、能耗、物流调度、人员排班、产品质量、环保安全等情况。

产品服务：产品全周期服务

 以产品全生命周期数据资产目录为基础，面向企业内外部服务，深化数据价值挖掘。对内，服务产品从设计、研发、生产、交付过程；对外，服务于产品用户，全方位监控产品质量与，预测产品健康度，建立立体化产品运维数字化服务体系。

客户服务：订单的全域服务

通过数据归集，跨域订单全流程分析预警，将整个订单流可视化、量化找清责任，实现跨业务板块高效协同管理，帮助业务员快速定位订单状态，优化运营效率，提升服务质量。