BI指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。

近年来，国家出台一系列政策，明确指出通过人工智能、大数据、云计算等技术赋能传统经济，大力发展数字经济，推动中小企业数字化转型。其中，BI是大数据的重要工具，是企业数字化改革的关键之一。

越来越多的企业使用数据来驱动他们的决策——这使得前沿分析和商业智能战略成为企业可以拥有的最佳优势之一。在此背景下，BI厂商又该如何应对企业的需求呢?

一、云原生架构

商业的未来在云，这也是大数据现在的移动方式。几乎所有的BI元素，包括数据源和模型、分析、数据存储和计算能力，都已经转移到云上。企业需要一个互联的云策略来确保降低风险和灵活性。

到目前为止，云服务是BI的最大趋势，特别是随着远程工作的广泛采用。基于云上部署的BI使得应用程序和数据可以随时随地访。

二、跨源跨库分析

支持跨源跨库分析，实现多源数据联合查询，跨越数据鸿沟，使分析更便利。

大多数企业存在业务系统多、数据源头不统一的问题，跨库跨源分析可以实现不同来源数据之间的分析应用，便于业务人员查询统计。

三、自助式数据准备

继拖拉拽可视化图表成为BI工具标配后，自助式数据准备模块正在成为刚需。智能的数据准备模块，可快速完成数据清洗和整合。

对于普通业务人来说，仅仅掌握Excel不足以能够准备复杂分析需要的数据源，特别是数据量大的情况下，唯有依靠专业人员把数据处理好。而现在越来越多的BI产品配备了自助式数据准备模块，让数据的清理、转换、整合、计算等功能通过简单配置就能实现，并且可以通过可视化流程节点看到具体的操作。这使数据处理的门槛大幅降低，业务人员无需培训就能上手。

四、复杂计算

高效的数据计算能力是重中之重，依托强大的计算引擎和优化策略，实现前端的快速展现和分析。高性能缓存数据，以轻量级架构实现大数据量的计算，达到千万级数据亚秒级响应。

并行&异步计算：为了大数据量计算能到秒级响应，同时考虑用户体验减少计算等待时间，图形与图形之间采用并行计算 技术，用户多次操作引起局部计算采用异步计算技术，提升用户体验。

高速缓存：数据分析中可以使用主题表创建的分析，都支持使用高速缓存数据表来创建分析，大大的提高分析表的计算、查询性能。

列式存储：使用列式存储，只扫描需要的那部分数据的时候，减少磁盘的访问量。

倒排索引：建立索引时，通过分析器分析出文本的元素，对这些元素建立元素到文档的索引，通过复杂的压缩算法尽量将元素放在内存里，提高搜索速度。

动态代码生成：一次方法调用返回多条数据，动态代码生成，更高效的执行代码。

五、炫酷的大屏展示

领导驾驶舱作为辅助领导决策最重要的一环，近年来也疯狂的“卷”，既要美观的同时又需要兼顾实用性。盈析数据整合多年来的行业经验，内置20+模板和近百种组件特效，拖拽即可完成样式和数据配置，无需编程就能轻松搭建数据大屏，展示效果炫酷夺目。

同时，盈析数据通过将各业务端数据打通、整合，减少了数据收集整理的繁杂工作，同时使企业可以通过管理驾驶舱、大屏、报表等查看实时数据，及时了解企业发展情况，做出快速应对。

盈析数据深耕BI和大数据领域多年，自主研发的一款融合了从数据源适配与准备、数据处理与建模、数据填报与工作流，可视化分析到数据探索等完整流程的一站式智能数据分析平台，打通企业数据分析应用的全场景需求。

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